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大數據應用也有黑暗的一面

  關于大數據的好處有太多的談論,但大數據應用也有黑暗的另外一面。
  “我們想收集什么和我們能收集什么,這是有差別的。對此,我們需要保持警惕,我們不能夠混淆他們?!?《Big Data :A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think,大數據:一場革命,將改變我們生活、工作和思考》一書的作者之一,Kenneth Cukier說。
  任何數據都可以被收集,但是收集數據的企業需要說明這些數據有朝一日會被分析和使用。這是消費者和員工所關注的。
  一家管理咨詢公司Navigate高級經理David Baker表示:分析客戶數據判定其行為這不是一個新概念,它已成為變得越來越普遍。隨著數據存儲成本的不斷降低,分析工具日益友善,以及收集數據數量以及類型的不斷豐富,商業智能的使用已經不限于公司的市場部門。他們正在尋找一種新的方法,用一種我們從未想過方式來深入分析和評估我們的行為,這涉及一些非常私人化的數據。
  Baker表示:大數據被用于預測未來或者對諸如用戶的習慣、選舉傾向和承保風險等進行分析。企業利用這些數據來了解用戶盈利水平,據此制定服務級別,用于增加利潤或者較少損。
  “隨著工具的成熟以及獲取社會化媒體平臺歷史數據能力的提升,不用經過與人交流就可以進行分析?!?Baker補充說。對于雇主、醫生、事業單位、政府機關和執法機構來說,如何使用信息,會產生正面或者負面的影響。
  對于媒體而言大數據是一個大福音。例如Netflix公司,使用基于客戶習慣的大數據來預測原創節目流行程度。在日益發展的社交媒體中,大數據也扮演了一個重要的角色。Alan Mutter 在博客中指出。
  “大數據的商業潛力也是Facebook能夠在股票市場實現創紀錄1040億美元市值的原因?!?Mutter寫道。盡管Facebook在首次IPO中笨拙地表現導致股價大跌,但它們仍將繼續收集更多個人及其朋友信息。Technology Briefing Centers總裁Jack Vonder Heide表示,Facebook和谷歌已經組織意識到數據的價值,因此他們只會加大收集數據的力度。
  此外,Vonder Heide補充道:用戶也懶得去閱讀網站有關使用條款,并沒有認識到網站會如何利用他們所保存的數據。當涉及到大數據,隱私保護仍然是一個大問題。
  如何使用大數據并不是惟一值得關注的話題。正如John Jordan在華爾街日報文章中指出的那樣,目前企業并沒有針對大數據的適合工具。他指出,對于大數據使用,程序員和架構師還必須理解他們為之編程的行業基礎知識。如果架構師不了解業務,以及如何問問題,那么企業的投入就會面臨非常大風險,甚至最終死亡。
  企業領導人都知道,數據的爆炸是不會消退,相反它將無情地繼續下去?!半S著大數據現象進入到了青春期階段,我們在捕獲和分析個人數據收益和維護個人資料私隱之間取得平衡?!?Zettaset管理平臺CEO Jim Vogt解釋說?!芭e個例子,如果它可以幫助執法機構挫敗恐怖主義或其他犯罪,那么喪失一些數據隱私就是可以接受的?!彼f。
  Vogt指出,這已經不是新技術浪潮第一次對企業和政府提出挑戰了。例如在過去十年中,無線企業網絡、數據蜂窩和BYOD的推出就對個人/組織的隱私和安全提出了類似挑戰。如今,業界已經適應了并逐步形成了最佳實踐。大數據對隱私和安全挑戰,可以通過對負債、以及利益的清醒認識并通過開發實踐,在兩者之間求得平衡?!?/p>

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